Nosotros
Quién está detrás
Epokan es, hoy, una persona. Preferimos decirlo en la primera línea a que lo descubra en la primera reunión.
El fundador
José Palacios
Trabaja en gobernanza de datos y evaluación de sistemas de IA: cómo se documentan los modelos, cómo fallan en el mundo real y cómo se mide si una organización está preparada para usarlos. Ese criterio técnico —no un temario comprado— es la base de los programas de Epokan.
Su trabajo es público y puede examinarse en github.com/jjpp01x:
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ai-safety-incidents— análisis de incidentes reales causados por sistemas de IA. -
model-card-auditor— auditoría de la documentación técnica de modelos de IA. -
ai-readiness-matrix— evaluación de la madurez organizativa en la adopción de IA.
El nombre
Por qué Epokan
En el aprendizaje automático, una epoch —una época— es una pasada completa del modelo sobre todos sus datos de entrenamiento: no un vistazo parcial, sino el ciclo entero, con principio, fin y resultado medible. La formación de un equipo debería ser lo mismo. Una época por organización: se diagnostica, se forma a cada rol, se evalúa y queda constancia. De ahí el nombre.
El momento
Lo que no va a encontrar aquí
No hay en esta web un equipo que no existe, logotipos de clientes que no tenemos ni testimonios que nadie ha escrito. Epokan empieza ahora, y lo que puede evaluarse hoy es lo que ya está publicado: el informe sobre las cuatro resoluciones judiciales, el método con sus precios y el trabajo técnico en GitHub. Cuando haya clientes que puedan hablar de nosotros, hablarán ellos.
Elegimos empezar por despachos, asesorías y gestorías por una razón concreta: es el sector donde el riesgo de usar IA sin supervisión ha dejado de ser teórico. Las sanciones ya existen, están publicadas y van a más.